苏琳珂认为，大模型为汽车装上了一个可以不断学习和进化的“数字大脑”。
以“中国经济：开放与韧性共生长”为主题的2025贝壳财经年会开幕。7月10日下午“智能网联汽车如何重构新生态”分论坛聚焦中国汽车如何巩固和扩大智能网联汽车优势，加速构建产业新生态。
深蓝汽车软件开发总经理苏琳珂在“车圈圆桌派”上表示，未来的智能网联汽车，是一个真正以用户为中心、懂用户所需，甚至是随用户成长的移动生活空间。另外，在他看来，智能网联生态对传统燃油车的影响，更像是给“燃油车蛋糕”添加“智能奶油”，通过技术叠加提升存量价值，推动产业链向“软件定义汽车”转型。
深蓝汽车软件开发总经理苏琳珂。
大模型为汽车装上可进化的“数字大脑”
苏琳珂给目前的智能辅助驾驶安全程度打7分。他解释称，这7分的基础是主动安全性能提升，AEB等主动安全对车辆/行人识别率逐步提高，有效减少安全事故，同时纵向控制趋于成熟，显著降低驾驶疲劳。
但有3个扣分点，一是无保护左转、低矮物探测等技术难点有待突破，二是数据驱动迭代的瓶颈，复杂的路况场景因素下存在长尾场景等，三是在真正保护人的安全和人能信任车的安全度等两个层面的安全仍有很多功课要做。苏琳珂称，“深蓝汽车将继续加大自研以及与华为合作的力度，让智能辅助驾驶的安全程度向10分的标准提升。”
随着AI大模型的火爆，端到端技术也正深刻变革汽车智能化。苏琳珂介绍，深蓝汽车较早开始做AI相关的工作，内部称为一体两翼，也就是将AI大智能体分为产品侧和非产品侧进行推动。“AI会成为企业的基础设施，贯穿运营和产品的全过程。”
比如在研发电池时，电池材料选型运用AI技术，效果较好；电驱的热管理技术经AI化处理，得出关联因子，落地效果佳。苏琳珂表示，在智能辅助驾驶方面，通过端到端、大模型可以颠覆架构，利用大模型训练能够重构智能辅助驾驶的开发范式，这是智能辅助驾驶非常关键的突破点。不仅如此，AI也同样赋能研发侧，测试板块通过AI可以节省很多人力资源。
AI的发展能够给深蓝汽车乃至整个汽车行业带来持续迭代，带给消费者更好的体验。AI大模型的出现让汽车的智能化从“功能堆砌”迈向了“智能涌现”，大模型不是又一项“功能配置”，而是为汽车装上了一个可以不断学习和进化的“数字大脑”。“深蓝汽车打造AI引擎，加速大模型赋能垂直业务及出行场景。”苏琳珂说道。
智能化助力燃油车找到新增长点与新活力
在智能网联汽车发展过程中，业内普遍认为燃油车会受到一定的冲击。苏琳珂认为，从能源本身来看，燃油车有固有、短期内很难被新能源汽车替代的优势，比如在低温下的性能、成本优势等。从中长期来看，燃油车还有一定的持续生存空间。
此外，他认为，智能化会为燃油车赋能，虽然燃油车动力系统扭矩控制精度和响应比电机稍差，但通过智能化系统和动力可以解耦。以智能辅助驾驶为例，绝大多数智能辅助驾驶工况偏稳态，基于此燃油车可以在智能化的加持下找到新增长点和新活力。现在很多政策更倾向于促进消费者关注新能源车，购买新能源车，燃油车在品牌和认知上需要突破点。
智能网联生态对传统燃油车的影响，更像是给“燃油车蛋糕”添加“智能奶油”，它是通过技术叠加提升存量价值，推动产业链向“软件定义汽车”转型。这种变革不追求颠覆式“新旧替换”，而是通过渐进式的结构优化，实现燃油车、新能源车与智能网联技术的共存共生。
在更激烈的竞争下，未来会有更多的跨界合作。燃油车也会通过电子电气架构的升级，实现智能化改造。
展望未来，苏琳珂表示，期待汽车通过车路云一体化实现无缝连接，提供全方位服务，变成一个移动、个性化、创造价值的终端。他进一步称，未来的智能网联汽车，将是一个真正以用户为中心、懂用户所需，甚至是随用户成长的移动生活空间。未来出行，将重新定义人车关系，让“出行生活”升华为“智慧生活”。
新京报贝壳财经记者 王琳琳
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